二、  {C}{C}地上大数据

影像图，线画图，二维平面图，全景图，点云图，模型图，全面满足需求。 


 

    三、      动态人脸识别考勤          

1、    {C}{C}考勤签到管理：快速人脸识别，支持同时多人考勤签到。  

2、    {C}{C}人脸识别门禁：捕捉到人脸时，开启人脸识别门禁系统。

四、动态人脸识别课堂考勤及课堂行为分析

1、课堂考勤：在每节课开始的前一分钟进行连续识别，对学生的人脸进行扫描抓拍，与系统内的人脸图片进行比对分析，从而统计出学生出勤信息、迟到信息、缺勤信息，并实时反馈给教师，不需人工参与即可完成学生点名，有效解决代答、代签以及点名占用课堂时间的问题。

2、课堂行为分析：学生课堂行为分析系统基于深度学习模型的人体行为及人脸识别技术设计，上课期间实时判断学生课堂面部表情、行为举止，将学生上课状态实时显示在老师的教学屏幕上，及时提醒学生学习状态问题，调整教学方法，并可以作为后续学校教研和学生个体学习优化的重要管理决策基础。

五、人脸识别应用其他领域

1、人脸识别餐厅支付 ：在学生就餐环节中，通过人脸识别技术进行身份确认。学生选择好菜品后，工作人员确认消费金额，学生通过刷脸即可无感、无操作的完成支付流程。

2、人脸识别图书借阅 ：在图书借阅过程中，通过人脸识别技术进行身份确认。学生确认借阅或还书操作后，工作人员通过扫码枪对书籍进行识别，学生通过刷脸即可无感、无操作的完成图书借阅还书操作。

3、人脸识别宿舍管理 ：学生归寝管理一直是学校管理难题，宿舍管理人员需要每天进行查寝工作，避免学生夜不归宿现象。通过在宿舍楼门口对进出人员进行识别，可以快速实时的统计学生到寝情况，生成缺寝名单。

4、人脸识别储物管理 ：随着走班模式的普及，学生逐渐没有固定的教室，因此需要储物柜来摆放个人物品。在校园内布置智能储物柜，通过“刷脸”来打开柜子，避免了钥匙丢失、密码遗忘等诸多问题。